A kávéfőzés folyamata nem igényel mesterséges intelligenciát – tapasztalt baristák friss alapanyagokkal és gyakorlattal kiváló kávét tudnak készíteni –, de az új típusú babok vagy eljárások összehangolása gyakran időigényes és pazarló lehet. Ezt könnyíti meg a géppel összekötött MI-alapú receptgenerálás.
Brandon Dixon, a Microsoft mesterségesintelligencia-stratégája programozással és saját Python-könyvtár fejlesztésével hozta létre azt a rendszert, amely a ChatGPT-t egyfajta mesterbaristaként használja, és részletes, a Fellow Aiden nevű automata kávéfőző által pontosan végrehajtható recepteket generál.
Felmerül ugyanakkor a kérdés: nem válik-e a kávékészítés személytelen ipari folyamattá, ha algoritmusok döntenek az ízvilágról? Dixon szerint az MI demokratizálja a tudást, de fontos, hogy a felhasználók csak kiindulópontként kezeljék a recepteket, és ne feledkezzenek meg az emberi láncszemekről – termelők, pörkölők, kávézók – szerepéről sem.
A közösségi tudásmegosztás elősegítésére további fejlesztések is születtek: Kevin Anderson például létrehozta a brewshare.coffee oldalt, ahol a receptek kereshetőek, megoszthatók, sőt őrlési javaslatokkal is kiegészíthetők. Gabriel Levine, aki egy másik MI-szakértő és kávérajongó, szintén beszállt a projektbe. A közös cél: hogy az Aiden rendszer nyitottabbá és tanulékonyabbá váljon, ne csak egy szűk felhasználói kör játékszere legyen.
A cikk forrása itt olvasható.
